WhisperKit:一个可扩展、模块化的实时语音推理转录Swift软件包
- 轻松部署:仅需2行代码,就可以在应用程序中集成Whisper语音识别功能。
- 实时语音转录:适用于需要快速响应的应用场景,比如实时字幕生成、会议记录或即时通讯。
- 流式转录应用:支持在iPhone 、Mac上进行流式语音转录,边录音边转写,无需等待。
- 自定义行为实现:由于其模块化和可扩展的设计,开发者可以根据自己的需求定制和扩展WhisperKit的功能,比如添加特定的语言模型或适应特殊的语音识别场景。
- 性能优化:通过专门针对音频编码器的优化,WhisperKit能够在iPhone 12至iPhone 15等设备上实现更快的处理速度,减少了预测延迟。WhisperKit针对Apple Silicon进行了特别的性能优化,确保了在苹果设备上能够以最低的延迟实现最高的吞吐量,特别是对于实时应用。
- 开源模型支持:项目提供了多个兼容模型的支持,并且允许开发者通过API下载和使用这些模型,使得部署和更新过程更加便捷。
详细:https://t.co/ayFaXN03uv
视频演示为:WhisperKit在iPhone 12 mini和iPhone 15 Pro上进行语音转录的实际应用场景,
其中对象为MKBHD的视频内容。特别值得注意的是,视频播放速度被设置为1.5倍速,这是因为WhisperKit转录的速度受限于MKBHD讲话的速度。😂