推荐HuggingFace的这篇《深入解析“混合专家模型(Mixtral of Experts)” | Mixture of Experts Explained》
完整的讲述了混合专家模型的各个方面。主要内容如下:
1. 相较于密集型模型,预训练速度更快
2. 拥有比同等参数的模型更快的推理速度
3. 对显存要求高,因为需要将所有专家模型都加载到内存中
4. 虽然在微调方面存在挑战,但近期关于 MoE 的指令调优研究显示出了光明前景
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