很多时候失败的方向选择,都是发生在了错配上。
就拿AI来说,其实他对不同人有不同的意义:
- AI在专业领域对于头部专家,是提供创意的,解决的是创造性延展的问题。
- 对于中上水平的领域人才,是提升效率的。原本一件事儿要1小时,现在有了ai帮忙解决了30%,做这件事儿可能只需要40分钟了。解决的是快慢问题。
- 对于缺少专业技能的普通人,是提供勇气的。以前一个事儿自己想都不敢想,现在敢于使用AI尝试一下了。解决有无问题的。
如果人们企图利用AI一上来就让普通人做的更快,这就是很离谱的。
因为普通人压根就没有专业能力引导AI开始那30%的工作,更别说后续完成那70%剩余专业工作,才能达成相同的效果。
所以这个过程无非就是在不断降维打击,把中上水平的行业能力,通过工程化固化,让0水平的人能快速达成中上水平。
把复杂的创意70%部分,拆解成多个工具,让中上水平的人能快速用,快速创作,构建更多丰富的内容出来。
不同阶段的人,它需要不同的AI解决方案,哪怕底层方案是一样的,但工程化的方式和用户交互界面都是有巨大差异的。
如果你将人群和解决方案匹配错了,那做的再快也没用。